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,还是即将破裂的“投机泡沫”
,李允真也没法很好地判断。
但她唯一能肯定的就是——这玩意儿究极烧钱,绝对不是个赚钱的好项目!
至少短期内不是!
但拿来忽悠人,那是再好不过了!
李允真谦虚地说道:“那我说说我个人的看法,说的不好,马总您别笑我。”
“但说无妨。”
“我认为,如果哪天技术力出现突破了,能让现阶段的这种判别式AI,实现向生成式AI的跨越,达到能够创造东西的时候,AI行业的崛起的时机就到了。”
“技术力的突破,并非是我凭空猜测吗,而是目前已经看到一些苗头。
比如openAI的Gpt-3模型已经能写出相当流畅的稿子,虽然应用场景也有限,但它预示了一个方向:AI能够成为内容的生产者,而不仅仅是分发者。”
“一旦技术力出现突破,那AI的实用性领域,就会大量扩张。
到时候所有的科技巨头,应该都会下场,类似于下一场工业革命。”
马化腾眼神微动,抛出了一个引导性问题:“都会下场?那你更看好哪家?微软投资的openAI?还是说谷歌,亚马逊?”
“谷歌。”
李允真的倾向,让任宇昕有些不解。
“openAI有现成的基础,还能被弯道超车?
李允真谦虚的说道:“AI大模型的战争,初期看的是算法的精妙,中期拼的是算力的雄厚。
但终局,靠的应该是数据的质量和维度。”
“openAI的Gpt模型很惊艳,但它的训练数据大多来自于公开网络的快照,是静态的。”
“如果谷歌下场,那么他的渠道,是搜索引擎、安卓系统、Youtube、Gmail……它拥有的是一个实时更新的,全球人类知识动态数据库。
这一点就是巨大的优势。
能不能超车不好说,但谷歌要做,一定能做起来。”
“而且。”
她补充道,“AI的发展一定会带来巨大的社会冲击和伦理挑战。
谷歌因为其全球业务,是全世界被反垄断调查,被隐私法规限制最多的公司。
虽然被限制的多,但也有了跟各国政府、社会团体打交道的抗体和经验。
当AI真的开始触及法律,伦理和就业这些敏感地带时,谷歌的应对经验应该会更稳。”
马总和任宇昕,也被这些话题勾起了兴趣,纷纷发表看法。
“如果按照这个思路发展,未来限制AI发展的壁垒,一定有用户行为数据这一项。”
马总思考道。
“其次是硬件。”
任总补充道,“训练这些大模型,极其消耗算力。
现在几乎所有的训练,都依赖于英伟达的高端GpU。
随着模型的发展,估计对算力的需求也将是天文数字。”
李允真很赞同任宇昕这个说法。
“任总说的没错,而且如果AI时代真的到来,那么高端芯片一定会成为战略资源。
一家公司,甚至一个国家,如果在这个领域被卡脖子,那么在AI竞赛中就会彻底掉队,我认为硬件的自主可控,会是这场竞赛的终局关键。”
“卡脖子”
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