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“
下午两点,实验室会议室。
林煜第一次参加项目组会。
除了韩教授,还有三个研究生:
张浩,博士三年级,项目负责人,戴着黑框眼镜,看起来很严肃。
刘梅,硕士二年级,负责数据采集和被试招募,说话声音很温柔。
王磊,硕士一年级,负责设备维护和软件开发,是个典型的理工男,话不多。
“各位,给大家介绍一下,这是林煜,物理系大一的,这个暑假会加入我们的项目。
“韩教授说。
“大一?“张浩愣了一下,然后点点头,“欢迎。
“
刘梅笑着说:“师弟好,以后有什么不懂的尽管问。
“
王磊只是点了点头,没说话。
“林煜虽然才大一,但他对非线性信号处理有独特的见解。
“韩教授继续说,“我让他试试优化我们的算法,大家多交流。
“
张浩眼神里闪过一丝疑虑,但还是说:“好的,老师。
“
会议开始,张浩汇报了项目进展:
“目前我们采集了20个被试的数据,每个被试做200次运动想象任务,100次想象左手运动,100次想象右手运动。
“他调出数据图表,“我们用的是经典的p(n&nbp;patia&nbp;pattern)算法提取特征,然后用da(线性判别分析)分类。
“
“准确率多少?“韩教授问。
“平均68%。
“张浩说,语气里有些无奈,“距离75%的目标还差7个百分点。
“
“瓶颈在哪里?“
“信噪比太低。
“张浩说,“运动想象的脑电信号本身就很微弱,再加上各种噪声干扰,很难准确识别。
我们试过很多滤波方法,但效果都不明显。
“
韩教授点点头,然后看向林煜:“林煜,你有什么想法?“
所有人的目光都集中在林煜身上。
林煜深吸一口气,站起来,走到白板前。
“我看过张师兄的数据和代码。
“林煜说,“p+da是很经典的方法,但它有个前提假设:脑电信号是线性的,高斯分布的。
“
“但实际上呢?“韩教授问。
“实际上,大脑是非线性系统。
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