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解读熵增定律上（第3页）

所以我们经常讲究这样的话叫做，一个一直玩虚的人，总有一天会被揭穿，一个一直玩实的人呢别人看不到他，所以懂得虚实结合才是真理对不对，所以你会发现有些人只在乎表面功夫，那表面功夫再干净再美丽再漂亮，你的内在是肮脏的，你的内在是失败的，你的内在是不成功的，你总有一天也是会被淘汰的，核心道理还是一样，你还是一个封闭式的系统，你不愿意成长不愿意学习。

那第四个就是恐惧的囚笼，就像智商组一样，刚才我讲到的案例，智商组为什么会形成固定思维，因为他恐惧，他太在乎自己的智商高这个名号了，就好比太在乎这个表面文章了，对不对，因为他觉得他自己智商高，所以不愿意冒险做一些难题，否则他一旦不成功，别人将再不会说他智商高了，对吗，所以你看这就是，为什么很多人不能够成长的四个囚笼，然而不止如此，之所以很多人还不能够成长，是因为他还有三个误区，第一个误区叫做自身优势的误区，很多人以为，我数学好这是自身优势，我就具备成长性思维了，很多人说我体育好很多人说我做生意好，很多人说我学英语好，我就具备自身优势了，我就具备成长性思维了，并不是，你擅长某项东西，只能说你只是擅长而已，但是你不能说你一定会有成长，擅长和成长是两码事，很多天才一开始做很多事情也擅长。

但是最终都为什么没有出名，为什么没有大成，就是因为他没有努力没有成长，他只是在擅长的层面上，所以第一个就是擅长不代表自己具备成长性思维，第二个就是很多人说我很努力啊，我很努力你看我也有成长性思维，不一定，努力也不一定有成长性思维，为什么呢，因努力分有效的努力和无效的努力啊，各位你们觉得什么是有效的努力，真正有效的努力是你要通过策略反馈迭代，你要优化你的行为，这才叫有用的努力，而很多人是无效的努力就是，不断的重复只干一件事，就拿搬砖来说吧，你搬砖，你只通过一种方法去办，你都没有研究怎样用最好的方法搬的最快最有效果，你如果不研究只重复这件事情的话，那么你还是不叫努力。

你如果赚钱，你只是觉得搬砖能赚钱的话，你一直在搬砖，你还不是叫努力为什么，你没有策略啊，你没有迭代呀，你没有研究你没有行为改变啊，所以你还不是叫努力，所以这个世界最可悲的是什么呢，最可悲的就是我们大量的人，一生只在重复做一件事情认为自己很努力，其实那不叫努力，那只是叫重复做一件事情仅此而已，真正的努力是什么，是懂得要讲策略懂得做迭代，懂得做改变，懂得做最好的行动，这样的人才是真正的努力，所以这是成长的两大误区，成长性思维两大误区，还有第三个，他说易发老师你讲了这么多成长性思维，那成长性思维就一定能够成功吗，不一定，当你知道你拥有成长性思维的时候，你热爱学习的时候，你就一定能成功吗？不能够成功，谁说一定努力的人，哪怕就是做了迭代，做了策略，也一定能成功了呢对不对，在奥运百米赛场上，这么多选手他们也在迭代也讲究策略，也在拼命的行动和努力，但毕竟世界冠军只有一个呀，但毕竟第一名只有一个呀，那不一定成功呀，但是有一点我可以清楚的告诉你，但总比你以前强，也就是说你拥有成长性思维，不一定帮助你成功，但一定会让你变得更加优秀，这就是成长型思维的三大误区。

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0k所以讲到这里，那么第一条熵减定律叫做成长性思维，我想告诉大家，你是否能够让你的人生变得更加的优秀，核心来源于的第一条熵减定律，那就是成长性思维，对照一下自己，你是否有成长性思维，你愿不愿意成为一个有成长性思维的人，我们来看第二条熵减定律叫做，损失厌恶原理，什么叫做损失厌恶原理呢，就是你会发现人呀，天生都在规避风险，有吗，不相信的话有一个社会学家做过一个试验，他说，拿了一枚硬币，随便大街上找路人，说这样我们玩个游戏好不好，硬币给你，你往天上扔抛硬币，掉在地上如果是正面，你给我100块。

如果是反面，我给你120块钱，你看好不好，各位啊，我先说啊，硬币没有做任何手脚，抛上去正面和反面的概率都是一样的50，来各位你们告诉我玩不玩，试验最后的结果得出80的都不愿意玩，很多人说不对呀，这个正面给他100反面就给我120呀，这件事情赚了呀，我可以赚20为什么不玩，真正的到测试的时候你会发现，真没有人玩，80的人都不玩，为什么？

因为对一个人而言，人比起得到更讨厌损失，这叫什么原理，这叫厌恶原理，这叫规避风险，所以你会发现科学家在不断的在测试，说好吧100比120你不玩是不是，比150玩不玩，比200玩不玩有很多人玩了，就是当社会学家研究发现，当抛硬币这个游戏，是100比200或100比250的时候，才会超过一半的人愿意玩这个游戏，你看奇怪不奇怪。

所以人的心理是什么，要得到两倍以上的失去才会愿意做出行动，这就是人的一个典型的损失厌恶原理，所以你会发现人就是这样子，如果你再不相信的话再做一个测试，比如说现在非洲有一场疫情，现在摆在你面前有两个方案，a方案，你可以救4000个人，b方案，该村有1万人将会有60的人死亡，你会选择a方案还是b方案，通过大量的测试，70的人都选择了a方案可以获救4000人，其实我们学过数学都知道啊，这a方案和b方案所获救的人都是一样的，死去的人都是一样的，但是没有办法，人们更加倾向于获得而不是损失，所以你会发现a选项是，能获救4000人b选项是死亡60，死亡6000人其实都一样，但是人们更喜欢获救，而不是损失，这就是两个典型的特例。

所以你看这就是人啊，人就是这样子，就好像以前上学的时候，不爱写作业就喜欢玩对不对，老师说好好写作业，再不好好写作业，把你家长叫来，这个时候学生就好好写作业了，为什么，学生一开始是熵增的对不对，散漫懒惰不愿意管自己，没有自律性熵增行为，这时候叫了家长为什么起作用了呢，因为有对外做功呀，因为有对外做功，所以这个学生有了熵减行为，开始自律，开始认真写作业了，就是这样子，他会觉得损失很大呀，如果不写作业的话，我爸我妈打我一顿怎么办，揍我一顿怎么办，这个损失太大了，还是得写作业的，你看这就是这个损失厌恶原理，那么怎么去克服这个东西呢，怎么去克服呢？这个才是这本书中第二条定律的重点，我们明白了定律，我们就应该想办法怎么去克服它，怎么去解决它怎么样可以为我所用，在这本书中提到了一个方法叫做tar法，什么叫做tar法呢，tar分别是，开始奖惩坚持和修正的，四个英文字母单词的第一个字母叫tar。

来我举个例子，比如说什么是tar法，来规避厌恶损失定律让自己变得更加优秀，举个例子，一个体重超标的女孩，从某一天决定起要管住嘴迈开腿，想要减肥，她特别爱吃一些甜点点心，高糖的食物，所以她从今天开始起做决定，要开始减肥了，这是开始对不对。

第二奖惩光有决心是不对的，还要需要在奖惩环节中这个行动才必不可少，首先该女孩必须在社交媒体上，公开自己不再碰甜食了，如果再碰，可以在朋友那里押1000块，碰一次就从我押金1000块钱当中拿走200块，这叫奖惩，第三叫做坚持，每当自己坚持不住放弃的时候，就要想到一旦放弃了，不仅在社交媒体上违背自己的承诺，既损害了个人形象，还要被别人扣钱，这种损失厌恶的心理机制，就更加愿意让自己加快行动，然后让自己克服一些懒惰，克服一些诱惑。

第四叫修正，当取得一定进展的时候，比如体重有了一定的幅度下降，那此时不应该想的就是简单的重复，而是根据不同的情况下，再设定出不同的锻炼的方法，可以让自己变得更加的不一样对不对，特别胖的时候，要多练有氧是不是，那减到一定程度的时候要力量和有氧要一起练，一起练习对不对，所以你看这就是一个非常重要的四个步骤，那我们也是一样呀，包括我个人也是一样，我特别喜欢晨跑，但晨跑不是出自于我的本意，我其实是属于夜猫子型的人，因为我到了晚上灵感特别的多，但是我觉得熬夜不好对身体不好。

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所以呢我就给自己定，一定要晨跑，晨跑的关键在于哪里呢，在于早睡早起对不对，你睡得太晚了你就不能够晨跑，那么晨跑起来呢对于很多人来说，你说这件事情难不难呢，他也不难，你说不难吧，对于很多人来说他就是老大难，那怎么办呢，那我就和我两个朋友，一起建了个群叫跑步群干什么呢，每天早上相约一起跑步，也做出这个损失厌恶的原理啊，我们定好的是吧，比如早上七点钟开始跑步，迟到100请假150旷到200块就直接在群里发，就因为这个群，所以导致我们每个人都会变得更加的主动，变得晚上不将晚睡早早的就睡了，然后早上早早起来去跑步，你看这就是利用损失厌恶原理，那包括很多企业可以应用这个原理。

你比如说说网约车公司，他们面临最大想解决的问题是什么呢，就是客户不愿意等太长时间的车，就是我作为客户打车，我不希望等了半天车都不来，现在打了半天车都打不到，如果1次打不到2次打不到10次打不到，我就不用这个软件了，这个用户就会变少，体验感非常的不好，那么你们知道网约车公司怎么解决这个问题吗，比如说有一家公司叫做优步，优步他招募了数百个心理学家和数据分析师，策划出了洞察人性的招数，他在优步的app上设置了一个提醒功能，就是当司机接单超过200多块钱的时候，司机正准备要点下线，这时候跳出来一个提示说，你还有67块钱就满300喽，这个时候司机想对哦，不如干满300的时候再回家吧，哎在加班，于是呢这个司机又多接了一单。

比如说一个司机一天干了500块了，他准备下班了，然后正准备下线的时候又来了个提示说，你还有87块钱就满600块咯，六六大顺，这时候司机想那要不然再跑一会儿，所以你看优步公司就通过这种方式，大大提升了30的司机的活跃度，就是本来让这30要下线的司机又再跑了一遍，又多跑了很多路程，这就导致在客户打车的时候，有更多的车可以选择分配的车将会更加的快速，更加的便捷让客户等待的时间将会变得更短，你看这就是损失厌恶原理啊，就用在了我们企业当中是一样的，所以我们经常会在商家看到很多的套路。

比如说限时秒杀席位有限，满减包邮限时涨价。

你看你之所以会立刻做决定，不就是因为厌恶损失原理吗，就这么简单，这就是第二条熵减定律叫做损失厌恶原理，通过给自己设定tar法，让自己修正自己不好的习惯，让你自己变得更加的自律，从熵增变成熵减

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